deeply
“THE TRUTH IS
OUT THERE.”
Deeply는
“인간은 진실한 마음을 갖고 있으나, 늘 진실을 말하거나 말한 대로 행동하는 않는다”고 생각합니다.
다양한 데이터를 이용해 상징과 은유, 무관심, 모순으로 포장된 ‘사람들이 감춰둔 진실’을 탐구합니다.
Question 1
속마음을 솔직히 말하는가?
자기 마음을 알기는 아는가?
SAY
서베이 · 버즈 분석 등을 통해
관심집단이
겉으로 드러내는
의견 · 태도 · 인식
파악
social media data
online buzz data
survey data
Question 2
말했다고 다 행동하는가?
말한 대로 행위하는가?
THINK
ZMET · Q method · Collage 등
심리학적 기법을 활용하여
집단의 연상 · 은유 ·
이미지 추출
in-depth interview
focus group interview
Deeply's Question
말하지 않지만
행동에 영향을 미치는 요인
ACT
행동데이터 및 참여관찰을 통해
관심집단의 실제 행동-진술-심리를
연계 분석
behaviour data
passive data
participant observation
“THE tout
TRUTH IS
HERE.”
Deeply에는
다양한 분야에 관심과 경험을 가지고 있는 연구진이 있습니다.
고객이 마주한 상황을 이해하고, 고객의 문제를 정의하며, 다양한 방법으로 이를 해결합니다.
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Seungmi Yang
노인 · 고령화
여성 · 아동 · 저출생
Data Visualization
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Jaehong Park
트렌드 · 이슈
이해관계자 분석
Decision Journey
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Jimin Yeo
청년
경제 · 경기 · 소비
Machine Learing
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Jinwoo Chung
관광 · 여행
지방 · 지역 인프라
Campaign Effect
DEEPLY
Deeply 연구진은 이런 일을 해왔습니다
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Communi-cation
국민통합위원회 출범식 및 기관 홍보 컨설팅
교육부 디지털 인재양성 정책 홍보 컨설팅
신한은행 온라인 브랜드 평판 분석
경기도 도정현안 컨설팅
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Data Insight
한국고용정보원 직업상담DB 중 상담내용 텍스트 분석
경기여성 1인가구 사회적 위험 소셜 데이터 분석
형사입법을 위한 국민청원 데이터 분석
마포구 지역사회혁신계획을 위한 지역 생활인구 분석
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Tourism
머신러닝 기법을 활용한 서울 MVP 관광코스 개발
서울관광재단 디지털마케팅 활동 성과 분석
서울 뷰티관광 사업 계획 수립 컨설팅
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Election
광역 단위 선거환경 분석
선거구 단위 선거전략 수립
정치인·기관장 PI·브랜딩 전략